• Python 3.4에 asyncio 라이브러리 도입
• Python 3.5에서 async/await 키워드 도입

옮긴이

• multi-thread programming은 computer science 분야에서 가장 고통스러운 부분 중 하나
  • 이를 조금이라도 손쉽게 만들기 위한 많은 노력이 있었음
    1. function pointer(함수 포인터)
    2. interface-driven(인터페이스 기반 방법론)
    3. event-driven(이벤트 기반 방법론)
    4. task/future-driven(태스크/퓨처 기반 방법론)
  • 최근 현대적 computer programming language 들은 아예 functional, asynchronous 등을 언어 레벨에서 지원함

이 책에 대하여(지은이)

• 파이썬 커뮤니티는 asyncio의 복잡성에 대해 의구심을 가졌었음

• 파이썬을 몇 년간 사용해본 사람 중 대부분은 스레드를 사용해본 경험이 있음

• Blocking(블로킹)

  • requests.get(URL) 호출 시 ‘멈칫’하는 현상

• **대규모 Concurrency(병행성, 동시성)**은 Asyncio를 배우고 사용해야 하는 이유

  • Asyncio를 통해 Race Condition(경합 조건)으로 인한 오류를 훨씬 쉽게 방지할 수 있음

• Concurrent Network Programming에서 Asyncio 라이브러리와 Threading 라이브러리 비교

• Thread Programming vs. Async Programming

Asyncio 소개

“그걸로 뭘 할 수 있죠?”

• 단일 프로그램에서 동시에 여러 개의 HTTP 요청을 concurrent 하여 실행할 수 있다는 것